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Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) 認定 Professional-Cloud-Architect 試験問題 (Q234-Q239):

質問 # 234
For this question, refer to the Dress4Win case study. Which of the compute services should be migrated as -is and would still be an optimized architecture for performance in the cloud?

A. Jenkins, monitoring, bastion hosts, security scanners services deployed on custom machine types
B. Hadoop/Spark deployed using Cloud Dataproc Regional in High Availability mode
C. Web applications deployed using App Engine standard environment
D. RabbitMQ deployed using an unmanaged instance group

正解：A

質問 # 235
You have an application deployed on Google Kubernetes Engine using a Deployment named echo-deployment.
The deployment is exposed using a Service called echo-service. You need to perform an update to the application with minimal downtime to the application. What should you do?

A. Use the rolling update functionality of the Instance Group behind the Kubernetes cluster
B. Update the service yaml file which the new container image. Use kubectl delete service/echo- service and kubectl create -f <yaml-file>
C. Update the deployment yaml file with the new container image. Use kubectl delete deployment/ echo-deployment and kubectl create -f <yaml-file>
D. Use kubectl set image deployment/echo-deployment <new-image>

正解：A

解説：
Explanation/Reference: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/updating-apps

質問 # 236
Your company creates rendering software which users can download from the company website.
Your company has customers all over the world. You want to minimize latency for all your customers. You want to follow Google-recommended practices.
How should you store the files?

A. Save the files in a Regional Cloud Storage bucket, one bucket per zone of the region.
B. Save the files in multiple Regional Cloud Storage buckets, one bucket per zone per region.
C. Save the files in multiple Multi-Regional Cloud Storage buckets, one bucket per multi-region.
D. Save the files in a Multi-Regional Cloud Storage bucket.

正解：C

質問 # 237
For this question, refer to the Helicopter Racing League (HRL) case study. A recent finance audit of cloud infrastructure noted an exceptionally high number of Compute Engine instances are allocated to do video encoding and transcoding. You suspect that these Virtual Machines are zombie machines that were not deleted after their workloads completed. You need to quickly get a list of which VM instances are idle. What should you do?

A. Use the gcloud compute instances list to list the virtual machine instances that have the idle: true label set.
B. Use the gcloud recommender command to list the idle virtual machine instances.
C. Log into each Compute Engine instance and collect disk, CPU, memory, and network usage statistics for analysis.
D. From the Google Console, identify which Compute Engine instances in the managed instance groups are no longer responding to health check probes.

正解：C

解説：
Reference: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/viewing-and-applying-idle-vm-recommendations

質問 # 238
You have a Python web application with many dependencies that requires 0.1 CPU cores and 128 MB of memory to operate in production. You want to monitor and maximize machine utilization. You also to reliably deploy new versions of the application. Which set of steps should you take?

A. Perform the following:
1) Create a managed instance group with n1-standard-1 type machines.
2) Build a Compute Engine image from the production branch that contains all of the dependencies and automatically starts the Python app.
3) Rebuild the Compute Engine image, and update the instance template to deploy new production releases.
B. Perform the following:
1) Create a Kubernetes Engine cluster with n1-standard-1 type machines.
2) Build a Docker image from the production branch with all of the dependencies, and tag it with the
3) Create a Kubernetes Deployment with the imagePullPolicy set to "IfNotPresent" in the staging namespace, and then promote it to the production namespace after testing.
C. Perform the following:
1) Create a managed instance group with f1-micro type machines.
2) Use a startup script to clone the repository, check out the production branch, install the dependencies, and start the Python app.
3) Restart the instances to automatically deploy new production releases.
D. Perform the following:
1) Create a Kubernetes Engine (GKE) cluster with n1-standard-4 type machines.
2) Build a Docker image from the master branch will all of the dependencies, and tag it with "latest".
3) Create a Kubernetes Deployment in the default namespace with the imagePullPolicy set to "Always".Restart the pods to automatically deploy new production releases.

正解：D

解説：
https://cloud.google.com/compute/docs/instance-templates

質問 # 239
......

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